Description: Virginia courts’ use of algorithmic predictions of future offending risks were found by researchers failing to reduce incarceration rates, showed racial and age disparities in risk scores and its application, and neither exacerbated or ameliorated historical racial differences in sentencing.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par Virginia Department of Criminal Justice Services et mis en œuvre par Virginia courts, endommagé Virginia convicted felons , Virginia Black offenders and Virginia young offenders.
Statistiques d'incidents
ID
274
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2003-07-01
Editeurs
Khoa Lam
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
washingtonpost.com · 2019
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Nous avons tendance à supposer que l'avenir à court terme de l'automatisation reposera sur des partenariats homme-machine. Nos acolytes robots compenseront les inefficacités spongieuses du cerveau humain, tandis que le jugement humain ponce…
papers.ssrn.com · 2019
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Nous évaluons les impacts de l'adoption d'évaluations algorithmiques des risques comme aide à la discrétion judiciaire dans la détermination de la peine pour crime. Nous constatons que les décisions des juges sont influencées par le score d…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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