Description: YouTube’s personalization and recommendation algorithms were alleged to have pushed and exposed its young male users to political extremism and misinformation, driving them towards far-right ideologies such as neo-Nazism and white supremacy.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube young male users , YouTube male users y Caleb Cain.
Estadísticas de incidentes
ID
263
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2015-09-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-2
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
263
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
yes
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2014
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
No
Multiple AI Interaction
“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
no
Embedded
“Yes” if the AI is embedded in a physical system. “No” if it is not. “Maybe” if it is unclear.
no
Informes del Incidente
Cronología de Informes
nytimes.com · 2019
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Martinsburg, W.Va. — Caleb Cain sacó una pistola Glock de su cintura, sacó la revista y casualmente arrojó ambas sobre el mostrador de la cocina. “Lo compré el día después de recibir amenazas de muerte”, dijo. Las amenazas, explicó Cain, pr…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.